2021年11月-2023年8月，在“国家超级计算长沙中心升级建设”项目中担任主机系统工作组副组长，主要负责“天河新一代超级计算机”主机系统的技术需求对接、主机系统机房环境整改、系统硬件部署协调、系统软件调试和优化、用户环境搭建以及应用移植和拓展。建成以后的天河新一代超算系统总算力位居全国第三，世界前六。

2023-09至今，湘江实验室，副研究员。

2023年9月至今，作为湘江实验室重大项目“四算一体的若干前沿理论、关键技术及应用示范 —— 算网融合的关键技术与体系架构研究”的技术负责人之一，带领专技岗工程师和硕士研究生组成的科研小组，对算力网络性能感知方法、面向数据密集型应用的算力模型仿真与估计、异构混合算力的智能工作流调度策略以及构建算力网实验平台等方向进行研究和攻关。

主要课题：

1. 国家科技部，国家重点研发计划“高性能计算”重点专项，2023YFB3001605，面向新一代国产超算系统的混合精度编程环境、自动分析技术与并行算法-课题五“千万核量级混合精度并行算法研究及示范应用”，410万，2023 年 12 月至 2026 年 11 月，在研，子课题负责人。

2. 国家科技部，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，2022ZD0119005，面向复杂场景的自重构AI芯片研制及应用-课题五“面向复杂场景的AI芯片样机研制与应用验证”，4000万，2023年3月至2027年2月，在研，子课题负责人。

3. 湘江实验室，基于多模态AI大模型的全息媒体创意关键技术研究与应用，重大项目，省级，900万，2024年7月至 2027年6月，在研，课题负责人。

4. 军委科技委，XXXXX快速构建支撑技术研究， 166专项子课题1项，国家级，1000万，2022年7月至2023年12月，在研，“业务总体”负责人。

5. 军委科技委，面向XX的数据建模分析技术研究，基础加强计划技术领域基金重点项目，国家级，175万，2023年1月至2024年12月，在研，“项目总工”

6. 湘江实验室，面向算网融合的智能调度与智慧运维技术研究，重大项目，省级，500万，2022年11月至2025年10月，在研，参加。

7. 国家科技部，国家重点研发计划/高性能计算重点专项，2018YFB0204300, 天河三号E级高性能计算机系统研制，2018年12月-2021年6月，259386万元，已结题，参加。

8. 国家科技部，国家重点研发计划/应用示范研究，2017YFB0203700，中小企业数值模拟与计算应用社区，2017年-07月至2021年-06月，697万元，已结题，参加。

9. 湖南省科技厅，省重点研发计划/社会发展领域重点研发项目，S2017SFYFSF0291，多云多雨地区遥感典型应用，2017年-05月至2019年-04月,105万元，已结题，参加。

主要论文：

[1] Huang Huang, Li-Qian Zhou, Yutong Lu, Tong Xiao，Can Leng，Chuanying Li，Zhe Quan. An Efficient Real-time Data Collection Framework on Petascale Systems. Neurocomputing [J]. 361C, pp.100-109, 2019. ISSN 0925-2312. (中科院二区，SCI Index:4.072, WOS: 000480413200011).

[2] Huang Huang, Sheng You, Yutong Lu. A New Storage Workload Management Model for High-performance I/O Systems. In Proceedings of the 21th IEEE Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC-2019), Zhangjiajie, China, 10-12 August 2019. (CCF C类会议, EI: 20194307563898).

[3] Huang Huang, Chuanying Li, Tong Xiao, Can Leng, Yutong Lu. An Efficient Data Collection Module on Petascale Systems. In Proceedings of the 21th IEEE Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC-2019), Zhangjiajie, China, 10-12 August 2019. (CCF C类会议, EI: 20194307563710).

[4] Xuan Lin, Zhe Quan, Zhi-jie Wang, Huang Huang, Xiangxiang Zeng. A Novel Molecular Representation with BiGRU Neural Networks for Learning Atom. Briefings in Bioinformatics[J], 2019. (SCI Index:9.101).

[5] Can Leng, Kenli Li, Zean Tian, Yubing Si, Huang Huang, Junfeng Li, Jie Liu, Wei-Qing Huang, Keqin Li. Theoretical study of cellulose II nanocrystals with different exposed facets. Scientific Reports. 2021, 11(21871). (SCI收录，检索号: 000716101700050)

[6] Xiao T, Quan Z, Wang Z J, Kaiqi Zhao, Xiangke Liao, Huang Huang, et al. LPV: A Log Parsing Framework Based on Vectorization[J]. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2023.2.23：2711 - 2725 (SCI Index:4.153)

主要著作：

1. 黄璜;曹嘉建;刘利枚;曹文治;史庆宇，一种算力网络的带宽预测方法、装置、设备及介质，专利号ZL 2024 1 1273542.6

2. 黄璜;曹嘉建;刘利枚;李闯;李沁，一种算力网络的网络质量评价方法，专利号ZL 2024 1 1636104.1

3. 黄璜;曹嘉建;刘利枚;曹文治;朱伍洋;匡邓晖，一种算力网络性能预测方法及相关设备，申请号或专利号：202510409700.4（已授权）